🎯 Python量化交易进阶：基于欧奈尔RPS指标的选股策略 💡
发布时间：2025-03-15 21:27:02来源：
在量化投资的世界里，如何找到潜力股一直是投资者关注的重点 📈。今天，我们来聊聊基于威廉·欧奈尔提出的 相对强度系统（RPS） 的选股策略。RPS通过比较股票在特定时间段内的表现，帮助识别出市场中表现最强劲的股票 🏆。
利用Python进行量化分析，我们可以轻松实现这一策略。首先，我们需要收集历史数据，包括股价、成交量等关键指标 📊。接着，运用RPS公式计算每只股票的表现排名。通常，RPS值高于90的股票被认为是强势股，值得重点关注 🎯。
通过结合技术分析和编程工具，投资者可以更高效地筛选出优质标的，并制定相应的投资计划 📝。无论是初学者还是资深玩家，掌握这一策略都能为你的投资之路增添更多可能性 🌟。
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