工作中经常需要与数据库打交道，而 `pymssql` 是一个常用的库，但有时可能会遇到兼容性或性能问题。如果你正在寻找 `pymssql` 的替代方案，不妨试试 `pyodbc` 或 `SQLAlchemy`！这两个库同样支持多种数据库，功能强大且灵活。

首先推荐的是 `pyodbc` 💻，它是一个开源库，能够连接到 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等主流数据库。使用时只需配置好 ODBC 驱动即可，代码简洁易懂。例如：

```python

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=server_name;DATABASE=db_name;UID=user;PWD=password')

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT FROM table_name")

rows = cursor.fetchall()

```

如果更注重 ORM（对象关系映射）功能，`SQLAlchemy` ⚡️ 是更好的选择。它不仅支持复杂的查询操作，还提供了直观的 API 和强大的扩展能力。安装也很方便：`pip install sqlalchemy`。示例代码如下：

```python

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mssql+pyodbc://user:password@server/db?driver=ODBC Driver 17 for SQL Server')

connection = engine.connect()

result = connection.execute("SELECT FROM table_name")

for row in result:

print(row)

```

无论选择哪一种工具，都能大幅提升开发效率！💪 推荐大家根据实际需求尝试，找到最适合自己的解决方案。✨