📊数据分析来了！今天用 Pandas 带大家玩转美国各州人口数据👇
发布时间：2025-03-30 00:55:54来源：
美国作为一个多元化的国家，不同州的人口分布背后藏着许多有趣的秘密。通过 Pandas 的强大功能，我们可以轻松处理和分析这些数据！
首先，我们导入数据并查看基本信息：
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('us_population.csv')
print(data.head())
```
结果显示了各州的基本人口统计信息，包括总人口、城市化率等。接着，我们计算人口最多的州：
```python
max_population_state = data['population'].idxmax()
print(f"人口最多的州是：{data.loc[max_population_state, 'state']}")
```
结果显示加利福尼亚州以近 4000 万人口遥遥领先！💡
再来看看人口增长趋势，我们绘制折线图：
```python
data.plot(x='year', y='population', kind='line')
```
从图中可以发现，近年来德克萨斯州和佛罗里达州的人口增速非常快，成为热门迁入地🎉。
最后总结一下：数据分析不仅能帮我们了解现状，还能预测未来趋势！如果你也对数据感兴趣，不妨试试 Pandas 吧！💪
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
