在编程和数学领域，“递归”是一个经常被提到的概念。简单来说，递归是一种解决问题的方法，它将一个复杂的问题分解成更小的子问题，并通过解决这些子问题来解决原问题。递归的核心思想是函数在其定义中调用自身。
举个简单的例子，让我们来看一下计算阶乘的过程。阶乘通常用符号n!表示，意思是所有小于或等于n的正整数的乘积。例如，5! = 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120。我们可以用递归来实现这个计算：
```python
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n factorial(n - 1)
```
在这个例子中，`factorial` 函数在它的定义中调用了自身。当 `n` 等于 1 时，函数停止调用自身并返回 1，这就是递归的基本条件，也被称为“递归终止条件”。如果没有这个条件，递归函数会无限地调用自身，导致程序崩溃。
递归的应用非常广泛，不仅限于数学计算。在数据结构中，如树和图的遍历，递归同样是一种常用的技巧。然而，递归也有其局限性，比如可能导致栈溢出，特别是在处理非常大的输入时。
总之，递归是一种强大的工具，能够以简洁的方式解决复杂问题。但使用时需要小心，确保有适当的终止条件，避免不必要的性能开销和错误。
