【opencv】OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛用于图像处理、视频分析、目标检测、人脸识别等任务。自2000年发布以来，OpenCV已经成为计算机视觉领域的重要工具之一，支持多种编程语言（如Python、C++、Java等），并可在多个平台上运行。
以下是对OpenCV的基本信息与功能的总结：
| 项目 | 内容 |
| 名称 | OpenCV（Open Source Computer Vision Library） |
| 类型 | 开源计算机视觉与机器学习库 |
| 首发时间 | 2000年 |
| 主要语言 | C++、Python、Java、MATLAB等 |
| 支持平台 | Windows、Linux、MacOS、Android、iOS等 |
| 核心功能 | 图像处理、视频分析、目标检测、特征提取、机器学习等 |
| 开发者 | OpenCV.org 团队 |
| 社区支持 | 活跃的开发者社区和大量教程、文档 |
| 应用场景 | 人脸识别、物体追踪、自动驾驶、工业检测等 |
OpenCV的核心优势在于其强大的图像处理能力、丰富的算法库以及跨平台的兼容性。无论是初学者还是专业开发者，都可以通过OpenCV实现复杂的视觉任务。同时，由于其开源性质，用户可以根据需求进行二次开发或定制化扩展。
总的来说，OpenCV是计算机视觉领域不可或缺的工具，为众多实际应用提供了坚实的技术基础。
