在计算机科学中，数据结构是程序设计的基础之一，它决定了数据如何被组织、存储和操作。对于初学者来说，理解“数据结构包括哪三个方面”是一个非常关键的问题。实际上，数据结构主要从三个核心方面进行分类和描述，分别是：逻辑结构、存储结构以及运算结构。

首先，逻辑结构指的是数据元素之间的抽象关系。它不涉及具体的实现方式，而是关注数据之间的关联性。常见的逻辑结构包括线性结构（如数组、链表、栈、队列）、树形结构（如二叉树、平衡树）和图状结构（如无向图、有向图）。例如，在一个线性表中，每个元素都只有一个前驱和一个后继，而在树结构中，每个节点可以有多个子节点。

其次，存储结构也被称为物理结构，它描述了数据在计算机内存中的实际存储方式。不同的存储结构会影响程序的运行效率和空间利用率。常见的存储结构包括顺序存储（如数组）和链式存储（如链表）。顺序存储通过连续的内存地址来保存数据，访问速度快但插入和删除操作较慢；而链式存储则通过指针链接各个节点，灵活性高但访问速度相对较慢。

最后，运算结构是指对数据进行的各种操作，包括查找、插入、删除、排序和合并等。不同的数据结构支持的运算操作各不相同，选择合适的数据结构可以显著提高算法的效率。例如，栈支持“后进先出”的操作，而队列则遵循“先进先出”的原则。

综上所述，“数据结构包括哪三个方面”可以从逻辑结构、存储结构和运算结构这三个角度来理解。掌握这些基本概念，有助于我们更好地选择和应用合适的数据结构，从而提升程序的性能和可维护性。